Numra

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Numraは、財務業務向けAIエージェントプラットフォームであり、請求書処理、買掛金・売掛金管理、銀行照合、データ変換などのバックオフィス業務を自動化し、既存ERPや会計システムと連携して財務オペレーションの効率化を実現するエンタープライズ向けAIワークフロー自動化ツールです。

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Use Cases:
⚙️ ワークフロー自動化 💼 AP/AR管理 📈 財務分析 📊 財務業務自動化 📑 データ変換 🔍 銀行照合
Languages:
英語
Platforms:
Emailシステム ERP連携(NetSuite / SAP / QuickBooks等) Webアプリ(クラウド) データ処理エンジン 会計ソフト連携
Launched:
2023

About Numra

Numraについて

Numraについて

Numraとは?

Numraは、財務業務の繰り返し行われる手作業を完全に自動化するAIエージェントプラットフォームです。請求書処理、支払い管理、勘定科目設定、承認ルーティング、ベンダー対応などを、メールボックスや各種システムを横断して自動実行します。

中堅企業から大企業の財務チームを対象に、従来のツールのように支援するだけでなく、業務を実行する点が特徴で、導入前にROIを保証する実績重視のソリューションです。

Numraを使う理由

既存の業務プロセスを変更することなく、自社のルールや例外ケースをAIエージェントが理解して実行する点が最大の強みです。

請求書1枚あたりの処理コストを手作業の8.10ユーロから0.42ユーロに削減し、月間62時間以上の業務時間を短縮可能です。導入までの期間も従来の6か月以上から、最短1日、通常2~4週間で稼働を開始できます。

対象となるユーザー

  • 月間の取引処理数が多い中堅企業・大企業の財務チーム
  • 請求書処理、経費精算、売掛金管理の負担を削減したい経理担当者
  • 業務プロセスの自動化と内部統制の強化を求める財務責任者
  • 複数システム間のデータ転記や転記ミスをなくしたい管理部門
  • 導入前に明確なROIを確認したい上場企業・準上場企業

価格体系

Numraは企業ごとの業務規模、処理件数、必要なAIエージェント数、連携システムに基づいた個別見積もりプランを提供しています。導入前に削減時間と1取引あたりのコストを算出し、ROIが成立しない場合は導入を推奨しない方針です。

  • 導入前評価 無料で業務分析とROIシミュレーションを実施
  • 標準プラン 処理件数ベースの料金、基本AIエージェント、標準連携機能
  • エンタープライズプラン フルカスタマイズ、専任サポート、複数エージェント、SLA保証
  • 導入・設定費用 初期設定とルール構築のための費用、継続サポート付き

主な機能

AIエージェントによる自動実行

受信トレイ処理、買掛金、売掛金、データ処理の4種類のAIエージェントが、メールの内容を理解し、ルールに基づいて返信、転送、データ抽出、システムへの記録まで自動で実行します。

ルールベースの自動制御

  • PO番号のない請求書に自動で返信し、再発行を依頼
  • 未登録ベンダーには設定フォームへのリンクを案内
  • 承認閾値を超える請求書を自動で上位承認者にルーティング
  • 重複請求書を検出して自動で拒否・通知

各種システムとの連携

Gmail、Xero、Pleo、Slackなど、メールボックス、会計ソフト、経費管理ツール、コミュニケーションツールと連携。データのアップロードやコピーペースト作業をなくし、シームレスに業務を連携させます。

請求書・売掛金管理

請求書のデータ抽出、勘定科目設定、PO照合、承認フローを自動化。契約内容から請求書を自動生成し、支払い催促のシーケンスを実行し、売掛金の回収を効率化します。

データ変換と転記

CRM、ERP、経費ツール間のデータを自動で整形・転記。税区分や勘定科目をルールに基づいて自動設定し、手作業によるミスを削減します。

監査証跡とセキュリティ

すべての操作履歴と判断ロジックを記録し、監査に対応。AES-256による保存時暗号化、TLS 1.3による転送時暗号化を採用し、データはモデル学習に使用されず、EU圏内のデータ居住を保証します。

まとめ

Numraは、財務業務の手作業を置き換えるAIエージェントを提供するクラウドサービスです。自社のルールに基づいて請求書処理、支払い管理、メール対応、データ転記などを自動実行し、業務時間とコストを大幅に削減します。導入期間が短く、事前にROIを確認できるため、中堅・大企業の財務チームに最適な自動化ソリューションです。

Pros

  • ・財務業務を大幅に自動化できる
  • ・既存ERPと柔軟に連携可能
  • ・AIエージェントで人的作業削減
  • ・業務プロセスに統合しやすい
  • ・スケーラブルな設計

Cons

  • ・導入・設定に初期工数が必要
  • ・中小企業にはやや過剰機能
  • ・財務領域に特化している
  • ・完全ノーコードではない

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