StreamAlive

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StreamAliveは、Zoom・Teams・Google Meetなどのライブ配信やオンラインプレゼンにおいて、チャットを活用したリアルタイム投票、ワードクラウド、クイズ、インタラクティブマップなどの参加型機能を追加できるエンゲージメントツールであり、AIを活用して質問抽出や参加分析も行い、講義・研修・ウェビナーの双方向化を実現するクラウド型インタラクティブプラットフォームです。

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Use Cases:
🎓 オンライン授業インタラクション 🏢 企業研修エンゲージメント向上 💼 ウェビナー参加型プレゼン 📊 ライブアンケート収集
Languages:
英語
Platforms:
Google Meet対応 Microsoft Teams連携 OBSブラウザソース連携 Webアプリ(ブラウザ型SaaS) Zoom連携
Launched:
2020

About StreamAlive

Streamalive 紹介ページ

Streamaliveについて

Streamaliveとは?

Streamaliveは、ライブ配信とインタラクティブ機能を融合した企業向けエンゲージメントプラットフォームです。ウェビナー、社内研修、製品発表、オンラインイベントなどで視聴者の参加と関与を最大化します。

リアルタイムな双方向コミュニケーションとデータ分析機能を搭載し、企業のオンラインコミュニケーションを劇的に改善する実務向けツールです。

Streamaliveを使う理由

一方的なライブ配信ではなく、視聴者参加型のインタラクティブなコンテンツを簡単に作成できる点が最大の強みです。

リアルタイムアンケート、クイズ、チャット、ブレイクアウトセッションなどを活用し、視聴者の離脱を防ぎエンゲージメントを向上させます。研修や営業活動において高い効果を発揮します。

対象となるユーザー

  • 大規模なウェビナーやオンラインイベントを開催する企業担当者
  • 社員研修やオンライン教育を実施する人事部・教育担当者
  • 製品発表や販売促進のオンライン配信を行うマーケティング部門
  • リモートチームのコミュニケーションを強化したい管理者
  • 視聴者参加型のオンラインイベントを開催するイベント運営者

価格体系

Streamaliveは企業規模と利用用途に応じたカスタマイズプランを提供し、段階的なプランから大規模向けプランまで選択可能です。

  • スタータープラン 少人数イベント、基本的なインタラクティブ機能、録画保存
  • プロフェッショナルプラン 中規模配信、高度な分析機能、ブランドカスタマイズ
  • エンタープライズプラン 大規模イベント、SSO連携、専用サポート、APIアクセス
  • カスタムプラン 企業特有のニーズに対応、完全カスタマイズ、専任コンサルタント

主な機能

インタラクティブライブ配信

リアルタイムクイズ、アンケート、投票、チャット、手挙げ機能などを搭載し、視聴者が能動的に参加できるライブ配信を実現します。

リアルタイムエンゲージメント分析

  • 視聴者の参加率、反応、行動をリアルタイムで計測・可視化
  • イベント効果を示す詳細なレポートとデータ出力
  • 視聴者のエンゲージメントスコアを自動算出
  • エクセルやクラウドシステムへのデータ連携に対応

ブレイクアウトセッション

大規模な視聴者を少人数のグループに自動分割し、ディスカッションやワークショップを実施可能です。研修やチームビルディングに最適です。

ブランドカスタマイズ

企業のロゴ、カラー、デザインを配信画面に反映し、ブランドに一貫性のあるプロフェッショナルなイベントを開催できます。

録画・オンデマンド配信

ライブ配信の録画データを自動保存し、後日オンデマンドで視聴可能。時間の合わない視聴者にも対応できます。

外部ツール連携

Zoom、Microsoft Teams、Google Workspace、CRMシステム、マーケティングツールなどと連携し、既存の業務環境にスムーズに導入可能です。

まとめ

Streamaliveは、企業向けに最適化されたインタラクティブライブ配信プラットフォームです。リアルタイムな参加機能と詳細なデータ分析により、ウェビナーや研修、イベントの効果を飛躍的に高めます。中小企業から大企業まで、あらゆる規模のオンラインコミュニケーションを強力にサポートする実務的なサービスです。

Pros

  • チャット型で簡単に参加可能
  • ZoomやTeamsと簡単連携できる
  • AIで質問や反応を自動抽出
  • 多様なインタラクション機能
  • リアルタイムで参加状況可視化

Cons

  • AI生成は英語中心で制限あり
  • 高度カスタマイズ性は低い
  • 大規模イベント分析は限定的
  • オフライン利用には非対応

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