11月2日、アブダビで開かれたエネルギー関連の会議で、サム・アルトマン氏は9月に発表したナビエ・ストークス方程式の成果の内側を初めて語った。証明を担ったのは、次世代GPTが動かす約1万のエージェントである。階層も管理者も置かず、88時間走り続けた。
何を解いたのか
ナビエ・ストークス方程式は、水や空気の流れを記述する。航空機の設計から天気予報、血液の流れの研究まで使われる。その周辺に、90年ほど解かれていない問いがある。三次元の空間で、滑らかだった流体の運動が有限の時間で特異点を作りうるか、という問いだ。
2000年、クレイ数学研究所はこれを7つのミレニアム問題のひとつに選び、1問100万ドルの賞金を置いた。OpenAIは9月8日、滑らかな外力の下で、静止から始まった流体が有限時間で特異点を形成し、総エネルギーは有限に保たれるとする証明を公表した。論文とLeanによる形式化ファイルも同時に出している。
鍵になったのは、内側へ縮みながら引き伸ばされる渦だ。芯が小さくなるほど回転は速くなり、最後に速度が発散する。
88時間で何が起きていたのか
実験は9月1日に始まった。エージェントの集団をいくつかに分け、別々の証明経路を探らせる。過去の情報を読み、コードも走らせられる。途中でオイラー方程式側の進展が見つかると、計算資源をそちらへ寄せた。各班の成果はCodexで整理し、価値のある発見を他の班へ戻す。
| 項目 | 数値 |
|---|---|
| エージェント数 | 約1万 |
| 中核の探索時間 | 約88時間 |
| 交わしたメッセージ | 約270万件 |
| 生成トークン | 約1300億 |
| Leanによる形式化 | 17時間 |
| 論文 | 165ページ、著者はOpenAI |
50時間目あたりまで、数千本の素直な導出はすべて壁に当たっていた。転機は、100体ほどの小さな班が外力なしのオイラー方程式で有限時間の破綻を捉えたことだ。その知らせが全体に流れると、他の方向で試行錯誤していた数千体が手を止め、同じ経路に集まった。
アルトマン氏は10月29日の対談で、この研究に約1000万ドルを投じたと明かしている。そのうえで、2027年9月までに同じ仕事を現在の約100分の1の費用で再現できるはずだ、という賭けを口にした。
この数字をどう読むか
1万という規模に驚くが、中の構造は別の話だ。同じモデルを多くの複製に分け、道具と通信で束ねている。計算資源は大量に燃える。1300億トークンという消費は、その燃やし方の記録でもある。
注目すべきは、10月以降の変化だ。OpenAIが10月6日に出した721本の予稿集と100件超の未解決問題、10月26日の掛谷予想や指数時間仮説の否定は、いずれも1万体の群れではなく、単一の指示から数時間で出たとされる。同じ能力が、1カ月で「大軍で4日」から「1回の指示で3時間」へ移った計算になる。ただしこれは外部の観測者が技術資料を突き合わせた整理で、OpenAIの公式説明ではない。
アルトマン氏はこの日、AIは多くの場面で既に一流の科学者より賢い、とも述べた。会場が静まり返ったという記述が各社の記事に残っている。だが同氏はモデル名も公開日も示していない。一般利用者がこの協調体制を呼び出せるのかも、説明はない。
よくある質問
Q. 1万個の別々のモデルなのか。
違う。同じ基盤モデルが動かす1万のエージェントで、道具とグループ間の通信を共有しながら探索を分担した。独立して訓練された1万のモデルではない。
Q. そのGPTはいつ出るのか。
モデル名も公開日も示されていない。一般の利用者がこの規模の協調を直接呼び出せるかどうかも、まだ説明がない。
編集部の見解
この実験で再利用できるのは規模ではなく、途中で方針を捨てる仕組みのほうだ。50時間の空転を許し、別の班の突破を全員に配り、資源を付け替える。人間の研究チームがやっていることを、待ち時間だけ短くした形である。
日本の開発現場に置き換えると、エージェントを増やす前に、失敗を共有する経路があるかが問われる。各班が別々に走って結果だけ報告する形では、突破は起きても伝播しない。まずログの置き場と中断の基準を決める。そこに費用がかかる。
my-best.ai 編集部
出典：36Kr「アルトマン氏が次世代GPTを予告 1万のエージェントがミレニアム問題を攻略」（寄稿：機器之心／新智元、2026年11月3日）
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