匿名モデル「Space Bunny」の正体──200兆トークンを処理したMiniMax M3.1 Flash

正体不明のままSNSで広がった「Space Bunny」は、MiniMaxのM3.1 Flashの初期版でした。匿名の期間に処理したトークンは200兆を超えます。名前を伏せた状態で開発者に使わせ、評価と利用データを集めてから正体を明かす。AIモデルの出し方そのものが変わりつつあります。

匿名のまま使われた7日間

Space Bunnyが登場したとき、モデル名も開発元も明かされていませんでした。それでもOpenCodeの呼び出しランキングで2位、OpenRouterでは一時1位になります。開発者は名前ではなく、出力の速さと絵の質で判断しました。公開された比較投稿では、Claude Opus 5、GPT-6 Sol、Gemini 3.8 Flashと並べてロケット打ち上げのシーンを生成させ、3分でOpus 5に近い結果が出たと報告されています。

匿名期間に蓄積された処理量は200兆トークン超。これは宣伝文句ではなく、実利用のログです。名前を伏せると、ブランドによる期待値の補正が外れ、素の評価が出ます。同時に、失敗も含めたデータが集まる。発表の順序を逆にした運営です。

何が伸びたのか

目立つのはComputer Use系の伸びです。OSWorld 2.0は実際のデスクトップ上でアプリを跨いで作業する能力を測るもので、61.7点は中国製モデルで最高、Kimi K3やDeepSeek V4.1 Flashを上回ります。Agents’ Last Examは経済価値のあるPC操作を対象にした評価で、こちらも首位です。

一方、サイバーセキュリティではGLM-5.3とGPT-5.6 Solに及ばず、純粋なコーディングでもDeepSeekが上。万能ではなく、PC操作と業務自動化に寄せた設計だと読めます。

速度とコストの作り方

応答速度は日常利用で200TPS超、中央値170TPS超。より攻撃的な疎な注意機構を採用したと説明されています。Automation-Benchでは推論の強度をlowからmaxへ上げると52.8%から62.8%へ伸び、1タスクあたりのコストは0.18〜0.30元程度。企業の業務フローを1回試すのに、3毛（約6円）かからない計算です。

よくある質問

Q. 匿名で出す利点は何ですか。
A. ブランドによる期待値の補正を外し、実利用のデータを先に集められます。欠点は、サポートや責任の所在が曖昧になることです。

Q. 日本語のPC操作もできますか。
A. OSWorld系の評価は英語環境が中心です。日本語のUIでは、漢字変換や特有のダイアログで挙動が変わる可能性があり、実機での確認が必要です。

編集部の見解

この発表で一番おもしろいのは、モデルの性能ではなく公開の手順です。名前を伏せて出し、使われ方を見てから名乗る。日本の企業が新製品を出すときにも使える型ですが、真似するなら覚悟が要ります。匿名で出せば、欠点もそのまま拡散されます。

実務目線では、Computer Useの61.7点を過信しないことです。この手の評価は、きれいに整えられた環境で測られます。現場のPCには、社内専用の古い業務アプリが乗っていて、想定外のダイアログが出ます。導入前には、自社の実画面で10タスク試す。この一手間が、後のサポート工数を決めます。

my-best.ai 編集部

出典：36Kr「ネットを席巻した謎の“宇宙ウサギ”の正体は、MiniMaxの新モデルだった」（寄稿：ifanr、2026年10月20日）

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本日の36Kr AI版の記事を日本語で整理したものです。最新記事の一覧から他のニュースも読めます。